AI Time Series Lab

Engineering Portfolio / Validation Lab

AI Time Series Lab - 実務経験に基づく時系列予測の検証

ハードウェア開発で蓄積した統計解析と信頼性工学の実務知見を土台に、LSTM と TensorFlow による数値予測の再現性と精度を、公開可能な形で検証する個人ラボです。

サイトの目的

本サイトでは、ハードウェア開発で得たデータ解析技術を AI に接続し、時系列解析における前処理、モデル設計、収束挙動、評価指標を継続的に整理します。単なる実装メモではなく、統計的推論の前提と再現可能な検証手順を公開することを目的としています。

開発環境は M4 MacBook Air をベースに構成し、TensorFlow の実行条件や依存関係も順次記録していきます。

専門領域

  • 精密機構の設計検討と公差設計
  • 信頼性試験データの要因分析と傾向把握
  • 量産化を見据えた実験条件の標準化
  • 時系列データの正規化と特徴量整備

記事リンク

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LSTMによる数値推論の基礎

ノイズを含む時系列データに対して、信頼性工学の視点を取り入れながら LSTM モデルの前処理と収束挙動を確認します。

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TensorFlow 環境構築ガイド

M4 MacBook Air を前提に、TensorFlow の依存関係、入力パイプライン、再現性を重視した検証条件を整理しています。