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AI Time Series Lab やさしく読める 時系列AIの入り口

このサイトは、LSTM、TensorFlow、時系列データを、できるだけやさしい言葉で読めるようにまとめたページです。むずかしい数式から入るのではなく、まずは身近な例から、未来の動きを考える科学を楽しめる流れにしています。

このサイトでわかること

時間といっしょに変わる数字を、どう見ればいいのか。AI はその流れをどう覚えるのか。AI を作る道具はどんなものか。そんな疑問を、ひとつずつつなげて読めるようにしています。

最新の M4 MacBook Air で試しながら、実際に動かした内容をベースに整理しています。

おすすめの読み順

  • まず Time Series で数字の流れを知る
  • 次に LSTMの仕組み で門番つきメモ帳を知る
  • そのあと LSTM で全体のイメージをつかむ
  • 最後に TensorFlow/Kerasの使い方 でAI作りを始める

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Generated

LSTMとRNNの違いを図で直感的に理解する

AIが言葉を理解したり、未来の数値を予測したりする際に欠かせない技術が LSTM (Long Short-Term Memory) です。これは RNN (Recurrent Neural Network) の弱点を克服するために生まれました。

Published

LSTMはメモ帳を持ったAI

LSTM をメモ帳を持った AI として説明する、超入門の時系列予測ページです。AI が勉強して間違いを減らす様子も図でやさしく紹介します。