工作キットってどういうこと?
AI を作るには、たくさんの部品が必要です。
数字を読む部品。
考える部品。
まちがいを見つけて直す部品。
TensorFlow は、それらをまとめて使える、世界最強クラスの AI 専用・工作キットです。
ワクワクするポイント
初心者でも、プロと同じ道具を持てるところです。小さな実験から始めても、考え方は本格的です。
Googleの道具だから何がうれしいの?
道具がしっかりしていると、作ることに集中できます。
TensorFlow は、データを並べることも、AI を組み立てることも、勉強の記録を見ることも、ひとつの流れで進めやすいです。
だから、未来の動きを予想する科学を学ぶ入口として、とても使いやすい道具です。
どんなふうに組み立てるの?
まず、数字を用意します。
次に、その数字を AI が読みやすい形に並べます。
そのあと、LSTM のような部品をつなげて、考える AI を作ります。
import tensorflow as tf
model = tf.keras.Sequential([
tf.keras.layers.Input(shape=(32, 1)),
tf.keras.layers.LSTM(32),
tf.keras.layers.Dense(1),
])
コードは少しむずかしく見えても、やっていることは「部品を順番に並べる」だけです。
M4 MacBook Airで動かしているのが楽しい
このサイトでは、M4 MacBook Air という新しいパソコンを使って、TensorFlow を動かしています。
軽くて静かなのに、AI の実験もどんどん進められるのがうれしいところです。
最新のノートパソコンで、Google のすごい道具を動かしていると思うと、やっぱり少し自慢したくなります。
でも、大事なのは自慢だけではありません。
いつでも思いついたときに試せるので、学ぶ速さも上がります。